产品经理数读

第 1 期

6.02 亿人

6.02 亿人用上生成式 AI，然后呢

2025 年 12 月我国生成式 AI 用户规模，较上一年增长 141.7%

第 2 期

48.5%

48.5% 的 AI 项目回报不达预期：问题不在模型，在验收单

AI 上马的人越来越多——进入生产部署阶段的企业已升至 64.4%，回报却没跟上

第 3 期

95%

95% 的 AI 试点失败：一个被误读了一整年的数字

一年来被引用最多的 AI 失败率；把它拆开是一条 60% → 20% → 5% 的漏斗

第 4 期

127 万亿

一周 127 万亿 token：AI 需求一年涨了 25 倍

2026 年 9 月 7–13 日全球大模型周调用量；一年前同一平台是 4.92 万亿

第 5 期

61.2 万亿 vs 21.8 万亿

61.2 万亿 vs 21.8 万亿：调用量第一，不等于收入第一

2026 年 9 月 7–13 日中国与美国模型的周调用量；中国已连续 20 周领先

第 6 期

约 0.006 美元

每百万 token 0.006 美元：AI 成本战打到了缓存层

DeepSeek V4.1 Flash 每百万 token 的缓存读取成本，比同类模型低约 80%

第 7 期

80%

80% 的新开发者第一周就用上 Copilot：卖点已成基线

GitHub 上新注册开发者中，第一周就用上 Copilot 的比例

第 8 期

84% / 29%

84% 在用，29% 敢信：AI 的竞争力正在转向验证成本

使用或计划使用 AI 工具的开发者比例 / 信任 AI 输出的比例；一年前是 76% / 40%

第 9 期

19%

用了 AI 反而慢 19%：问卷问不出提效的真话

允许使用 AI 工具时，资深开发者完成任务耗时反而增加的比例

第 10 期

接近 660 亿美元

一年 660 亿美元：AI 的钱花出去了，账记在折旧里

2026 年国内头部互联网企业资本开支测算，较 2025 年历史高点增长 77%

第 11 期

13.8 倍

降价之后用量涨 13.8 倍：折扣期的量是借来的

折扣窗口内 Luna 模型的日 token 用量涨幅；同窗口未降价的 Sol 只涨 1.1 倍

第 12 期

65.4%

65.4% 的企业预计减少入门岗：判断力正在失去入口

预计入门级或初级岗位将减少的受访企业占比；预计增加的只有 10.7%